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提出了灰度游程长度累加矩阵模型,并用此模型对遥感图象的纹理进行分析和鉴别。
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从人的感知经验可知,粗糙度、对比度和方向性是人们区分纹理时所用的三个最主要特征,其中粗糙度是最基本、最重要的纹理特征。
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这些分类结果表明,基于高光谱图像的舌纹分析方法明显优于基于灰度图像的舌纹分析方法。
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目前,多尺度模型技术已在地形遥感成像、海洋高度估计、地表重构、图像去噪、纹理辨识、图像分割、目标识别和地下水文学的多传感器数据融合等实际问题中得到了广泛的应用。
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Analysis on Texture Discrimination Performance of Moments of Local Fourier Transform Coefficients
局部傅里叶变换系数各阶矩的纹理鉴别性能分析
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An approach to picture segmentation by texture discrimination for medical image
医学纹理图像的一种计算机自动识别法
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本文提出用灰度-梯度共生矩阵模型对图象的纹理进行分析和鉴别。
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该算法利用图像中每个位置的代表块与纹理原型的距离作为纹理相似性测度,并在此基础上进行纹理分类。
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局部沃尔什变换属于数字图像处理方法的一种。与其他纹理特征提取方法相比,该方法提取的特征具有更好的纹理鉴别性能。
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二维(Two-dimensional,2-D)多速率系统和滤波器组理论已被广泛应用于图像压缩、视频压缩、数字通信、计算机视觉和纹理识别与分类等领域。
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